แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) ทักษะการคิดสำคัญในยุค AI

แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) คือชุดทักษะการคิดเพื่อวิเคราะห์และแก้ปัญหาอย่างมีตรรกะ โดยแบ่งออกเป็น 4 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ 1) การแบ่งย่อยปัญหา (Decomposition) การแตกปัญหาใหญ่ที่ซับซ้อนออกเป็นปัญหาย่อยๆ ที่เล็กลงและจัดการได้ง่ายขึ้น 2) การจดจำรูปแบบ (Pattern Recognition) การมองหารูปแบบ ความคล้ายคลึง หรือแนวโน้มที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในปัญหาย่อยเหล่านั้น เพื่อนำไปสู่การแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ 3) การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) การมุ่งเน้นเฉพาะข้อมูลที่สำคัญและจำเป็นต่อการแก้ปัญหา 4)…

การอบรม AI for Education

สรุปและรายงานผลการอบรม AI for Education เมื่อวันที่ 20 เม.ย. 2562 ที่จัดโดยมหาวิทยาลัยกรุงเทพ ร่วมกับ สพฐ. ครับ สิ่งที่ได้เรียนรู้ ความหมายและลักษณะของปัญญาประดิษฐ์ การสร้างปัญญาประดิษฐ์ด้วยเครื่องมือออนไลน์ machinelearningforkids.co.uk Machine Learning การใช้ machinelearningforkids.co.uk ในส่วนของ Machine Learning เพื่อนำไปสร้างเป็นปัญญาประดิษฐ์อย่างง่าย เครื่องมือ AI เพิ่มเติม…