แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) ทักษะการคิดสำคัญในยุค AI
แนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking) คือชุดทักษะการคิดเพื่อวิเคราะห์และแก้ปัญหาอย่างมีตรรกะ โดยแบ่งออกเป็น 4 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ 1) การแบ่งย่อยปัญหา (Decomposition) การแตกปัญหาใหญ่ที่ซับซ้อนออกเป็นปัญหาย่อยๆ ที่เล็กลงและจัดการได้ง่ายขึ้น 2) การจดจำรูปแบบ (Pattern Recognition) การมองหารูปแบบ ความคล้ายคลึง หรือแนวโน้มที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในปัญหาย่อยเหล่านั้น เพื่อนำไปสู่การแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ 3) การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) การมุ่งเน้นเฉพาะข้อมูลที่สำคัญและจำเป็นต่อการแก้ปัญหา 4)…
