เรียนคณิตศาสตร์ไปทำไม ? ว่าด้วยเรื่อง Differential

ปัญหาการเรียนคณิตศาสตร์ในหลักสูตรปัจจุบัน

การเรียนคณิตศาสตร์ในปัจจุบันมักถูกออกแบบให้ครอบคลุมเนื้อหาที่หลากหลายและซับซ้อน โดยเน้นหนักไปที่การทำโจทย์และการเตรียมตัวสอบเข้าแข่งขัน มากกว่าการนำไปใช้ในชีวิตจริง ทำให้นักเรียนส่วนใหญ่มักรู้สึกว่าเนื้อหาคณิตศาสตร์เต็มไปด้วยสูตร กฎเกณฑ์ และเทคนิคการคำนวณที่ต้องจดจำ แต่ขาดการเชื่อมโยงกับการใช้งานจริง ส่งผลให้เกิดความเครียดและความรู้สึกว่าคณิตศาสตร์เป็นเรื่องยากและไกลตัว แล้วสุดท้ายก็จะมีคำพูดที่ว่า “เรียนคณิตศาสตร์เรื่องนี้ไปทำไม?” วันนี้จึงขอเล่าเรื่องที่หลาย ๆ คนคิดว่าไกลตัว เอามายกตัวอย่างให้ฟังนิดนึงครับ เรื่องนี้ก็คือเรื่อง Differential นั่นเอง

Differential คืออะไร ?

Differential หรือ อนุพันธ์ เป็นแนวคิดที่สำคัญในแคลคูลัส ซึ่งใช้วิเคราะห์ อัตราการเปลี่ยนแปลงของสิ่งต่าง ๆ ที่สัมพันธ์กัน หากพูดง่าย ๆ differential ก็คือ อัตราส่วนของสิ่งที่เปลี่ยนแปลงเมื่อเทียบกับอีกสิ่งหนึ่ง โดยมีข้อแม้ว่าสิ่งนั้นต้องมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น เช่น ในวิชาฟิสิกส์ เราพบกับอนุพันธ์เมื่อศึกษาอัตราเร็วของวัตถุ ซึ่งคำนวณได้จากอัตราการเปลี่ยนแปลงของระยะทางเมื่อเทียบกับเวลา (ds/dt) หากระยะทางหรือเวลาไม่มีการเปลี่ยนไป นั่นก็ไม่ได้เรียกว่า differential ครับ

Differential แบบเข้าใจง่าย

หากเปรียบเทียบ differential กับชีวิตประจำวัน เราสามารถนึกถึงการขับรถ หากเราดูที่มาตรวัดความเร็วของรถ เราจะเห็นตัวเลขบอกว่า ณ ขณะนั้นเราขับด้วยความเร็วเท่าไหร่ ตัวเลขนี้ไม่ได้บอกว่าโดยเฉลี่ยว่าเราขับเร็วแค่ไหน แต่บอกว่าที่วินาทีนี้เรา(เสี้ยววินาทีนี้)ขับเร็วเท่าใด นั่นคือแนวคิดของ differential ที่ใช้บอกอัตราการเปลี่ยนแปลงของระยะทางต่อเวลาแบบจุดต่อจุด แตกต่างจากการหารค่าความเร็วเฉลี่ย (ระยะทางทั้งหมด/เวลาทั้งหมดที่ใช้เดินทาง) ซึ่งไม่ใช่การคำนวณอนุพันธ์ครับ

ตัวอย่าง Differential ในชีวิตประจำวัน

  1. การพยากรณ์อากาศ – นักอุตุนิยมวิทยาใช้ differential เพื่อคำนวณอัตราการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ ความกดอากาศ และกระแสลม ซึ่งช่วยให้สามารถทำนายสภาพอากาศล่วงหน้าได้
  2. การเติบโตของประชากร – ใช้ differential เพื่อวิเคราะห์อัตราการเพิ่มขึ้นของประชากรในช่วงเวลาต่าง ๆ
  3. เศรษฐศาสตร์และธุรกิจ – ใช้อนุพันธ์วิเคราะห์แนวโน้มของราคาหุ้น ค่าเงิน หรืออัตราการเติบโตของบริษัท
  4. การแพทย์ – ใช้คำนวณอัตราการแพร่กระจายของเชื้อโรค หรือการเปลี่ยนแปลงของปริมาณยาในร่างกาย
  5. วิศวกรรมและการออกแบบ – ใช้คำนวณความแข็งแรงของโครงสร้าง วิเคราะห์การเคลื่อนที่ของวัตถุ และพัฒนาระบบอัตโนมัติ

สรุป

แม้ว่าการเรียนคณิตศาสตร์ในปัจจุบันจะมุ่งเน้นไปที่การสอบแข่งขันเป็นหลัก แต่แนวคิดสำคัญเช่น Differential เป็นเครื่องมือที่ใช้วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของโลกใบนี้ ตั้งแต่ฟิสิกส์ เศรษฐศาสตร์ ไปจนถึงเทคโนโลยีและนวัตกรรม การเข้าใจ differential ไม่เพียงแต่ช่วยให้เราสอบผ่าน แต่ยังช่วยให้เราเข้าใจปรากฏการณ์รอบตัวและนำไปใช้ในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ได้ ดังนั้น แม้ differential อาจดูซับซ้อนในแง่ของคณิตศาสตร์ แต่ความสำคัญของมันมีอยู่ในแทบทุกด้านของชีวิตเรา ถึงจุดนี้จึงอยากให้ทุกคนเข้าใจพื้นฐานของ Differential นี้ ส่วนเทคนิคที่เราเรียนไม่ว่าจะเป็นหลักการหรือสูตร Diff แบบต่าง ๆ นั้น เป็นการเรียนรู้เรื่องทักษะการคิดคำนวณ เพื่อพื้นฐานโดยแท้จริงแล้วก็คือการเปรียบเทียบอัตราส่วนแบบจุดต่อจุดนั่นเองครับ

Related Posts

Canva AI เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Firebase

ค้นหาหรือเข้าเว็บไซต์ firebase by ณัฐพล บัวอุไร

สร้างเว็บแอปด้วย Canva AI เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Firebase ออนไลน์และฟรี

สร้างสื่อด้วย AI (ฉบับคนไม่ถนัดเทคโนโลยี/ไม่เคยเขียนโปรแกรม) EP2: AI + Canva AI + Google Site

สร้างสื่อด้วย AI (ฉบับคนไม่ถนัดเทคโนโลยี/ไม่เคยเขียนโปรแกรม) EP2: AI + Canva AI + Google Site … วิธีการ สร้างสื่อการเรียนรู้แบบออนไลน์ โดยใช้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร่วมกับเครื่องมือต่าง ๆ สำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีหรือการเขียนโปรแกรมเป็นหลัก ผู้บรรยายสาธิตการใช้ Google AI Studio (ปัจจุบันคือ Gemini) ในการสร้างโค้ดเว็บไซต์เบื้องต้น…

สร้างสื่อด้วย AI (ฉบับคนไม่ถนัดเทคโนโลยี/ไม่เคยเขียนโปรแกรม) EP1: สร้างแบบทดสอบ+เกียรติบัตร

สร้างสื่อการเรียนรู้แบบออนไลน์ โดยใช้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร่วมกับเครื่องมือต่าง ๆ สำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีหรือการเขียนโปรแกรมเป็นหลัก ผู้บรรยายสาธิตการใช้ Google AI Studio (ปัจจุบันคือ Gemini) ในการสร้างโค้ดเว็บไซต์เบื้องต้น และแนะนำให้ใช้ Canva AI เพื่อสร้างเกมหรือแบบทดสอบที่น่าสนใจ จากนั้นนำโค้ดที่ได้มาฝังลงใน Google Sites เพื่อรวมทุกอย่างเข้าด้วยกันเป็นเว็บไซต์เดียว ทำให้ได้สื่อที่มีทั้งเนื้อหา, แบบทดสอบ, และเกม ที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายบนอุปกรณ์หลากหลายชนิด นอกจากนี้…

ยิ่งมี AI ยิ่งต้องคิดเยอะขึ้น

ยุคของทักษะการคิดเปลี่ยนไปแล้ว เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทค่อนข้างมาก การพัฒนาทักษะการคิดจึงต้องมีวิธีการที่ต้องปรับเปลี่ยน แต่ก็ยังสำคัญต่อการแก้ปัญหาอยู่ อย่าให้ AI มาคิดแทนเราทั้งหมดครับ … 1. มองปัญหาและใช้ computational thinking เข้ามาช่วย แยกย่อยปัญหา (Decomposing) โฟกัสส่วนสำคัญ (Abstraction) —— ก่อนจะ Prompt เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ ความรู้พื้นฐานในเรื่องนั้น ๆ จะต้องมีและชัดเจน แต่ถ้ายังไม่เคลียร์เรื่องนั้น…

สร้างเกียรติบัตรบน Google Site เมื่อทำข้อสอบถูกทุกข้อ

คำสำคัญในการสั่งงาน AI – สร้างเกียรติบัตรด้วย jspdf – url ที่เก็บภาพเกียรบัตร (ลงท้ายด้วย jpg, png) – รวมโค้ด css, javascript ไว้ในไฟล์ html เพื่อนำไปใช้กับ Google Site … สิ่งที่ต้องเตรียม – สร้างเกียรติบัตร เว้นชื่อไว้ – ฝากไฟล์ภาพ(jpg,png)…

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.